Data Science là gì? Công việc cụ thể của một Data Scientist gồm những gì?

Thế kỷ 21 không thể tách rời Data Science. Vị trí Data Scientist ngày càng trở nên nổi bật và được các doanh nghiệp “trả lương khủng” để “săn đón”. Vậy thì Data Science là gì? Một công việc cụ thể của người làm Data Science là gì? AppHelpMe.Com mời bạn đọc cùng tìm hiểu qua bài viết dưới đây!

Data Science là thứ không thể thiếu với bất kỳ doanh nghiệp nào

Ai nên học Data Science?

Data Science cung cấp cho doanh nghiệp những thông tin cực kỳ giá trị đối với sự vận hành và phát triển của mình. Nếu bạn muốn biết bản thân mình có phù hợp để học Data Science hay không. Trước tiên, AppHelpMe.Com mời bạn tham khảo ngay những công việc cụ thể của một Data Scientist:

Để học Data Science bạn bắt buộc phải đả động đến những lĩnh vực liên quan: Thống kê, ngôn ngữ lập trình, một góc nhỏ của khoa học máy tính (Machine Learning,..) và nhiều thứ khác nữa

• Tìm ra giải pháp cho doanh nghiệp dựa vào các kiến thức kỹ thuật định lượng như: Kinh tế lượng, thống kê, optimizations và machine learning / deep learning.
• Xây dựng mô hình dự đoán từ các insight thu được bằng kiến thức thống kê.
• Khởi đầu cho việc đưa ra những quyết định đúng hướng dựa vào các insight đúc rút được.
• Tiếp tục tìm kiếm những data mới và có giá trị đối với sự phát triển của doanh nghiệp
• Liên tục tìm ra công nghệ mới để đáp ứng cho công việc Data Science
• Duy trì và cải thiện mô hình Data Science hiện có
• Truyền tải những insight đã có và những dự đoán của bản thân đến với cấp lãnh đạo, các phòng ban có liên quan.

Data Science cực kỳ quan trọng trong ngành tài chính - ngân hàng

Tóm lại, bất kỳ ai yêu thích làm việc với dữ liệu, lập trình, thống kê, phân tích dữ liệu… đều phù hợp để học Data Science.

Data Science là gì?

Data Science là khoa học dữ liệu

Data Science là khoa học dữ liệu, một lĩnh vực vô cùng HOT trong thế kỷ 21 và đặc biệt bùng nổ trong thời đại công nghệ 4.0. Data Science có nhiệm vụ thu thập dữ liệu, phân tích và trực quan hóa nó. Mục tiêu sau cùng của công việc này là lọc ra những insight có giá trị để phục vụ cho doanh nghiệp/tổ chức/dự án.

Những người thực hiện công việc Data Science gọi là Data Scientist – Nhà khoa học dữ liệu. Họ không chỉ là người thu thập, phân tích, xử lý dữ liệu, mà quan trọng hơn còn sử dụng những thuật toán khoa học để dự đoán tương lai của sự kiện đang được quan tâm.

Toàn bộ mọi thứ liên quan đến Data Science đều được thực hiện dựa trên những kiến thức tổng hợp về toán học, khoa học máy tính và thống kê. Vì vậy, Data Science là một ngành không hề dễ học với tất cả mọi người.

Bạn nên học Data Science ở đâu?

Có rất nhiều nguồn tài liệu tham khảo, tài liệu học tập, khóa học Data Science dành cho những ai đam mê làm việc với dữ liệu. Dưới đây là một số nguồn tài nguyên AppHelpMe.Com soạn lọc, mời bạn cùng tham khảo:

• Machine Learning: Đây là khóa học Data Science của Google, liên tục cập nhật kiến thức mới nhất.
• Deep Learning: Tài liệu của Kaggle rất tốt cho bạn học về Data Science từ lý thuyết đến ứng dụng.
• Python for Data Science and Machine Learning: Khóa học Data Science của Udemy, sẽ rất hữu ích và bài bản dành cho bạn.
• Complete SQL Bootcamp: Một khóa học SQL bạn sẽ cần phải học nếu muốn trở thành một Data Scientist. Đây cũng là khóa học của Udemy.
• DataCamp: Những bài học ngắn gọn, dễ hiểu, có bài tập thực hành bằng video. Đây cũng là khóa học trực tuyến hữu ích để bạn học Python và R.

Những kỹ năng cần có của một nhà khoa học dữ liệu

Còn đây là những cuốn sách hay nhất về Data Science bạn nên tìm đọc:

• Think Stats: Probability and Statistics for Programmers
• Probabilistic Programming & Bayesian Methods for Hackers
• Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms
• Deep Learning
• Machine Learning Yearning
• The Elements of Statistical Learning
• An Introduction to Statistical Learning with Applications in R
• A Programmer’s Guide to Data Mining: The Ancient Art of the Numerati
• Mining of Massive Datasets

Ngoài ra, người học cũng nên theo dõi những blog nổi tiếng về Data Science để sớm tăng level của bản thân. Ví dụ như: KDNuggets, DataScienceCentral, TowardsDataScience, Karpathy blog, Machine Learning Mastery,…

Khi nào nên học Data Science?

Bạn có biết! Kể từ năm 2012, vai trò của vị trí Data Scientist đã tăng vọt 650%? Cho thấy đây là một ngành vô cùng quan trọng đối với hiện tại và tương lai. Theo U.S. Bureau of Labor Statistics dự đoán, sẽ có khoảng 11,5 triệu việc làm liên quan đến Data Science. Data Science cũng là ngành có thu nhập hot trên nhiều trang tuyển dụng.

Data Science được áp dụng trong nhiều lĩnh vực

Vì vậy, nếu bạn muốn trở thành một Data Scientist với thu nhập cao. Và bạn hoàn toàn có kỹ năng về khoa học máy tính, ngôn ngữ lập trình, thống kê và toán học. Bạn hãy học Data Science ngay đi nhé!

Tại sao nên học Data Science?

Bất kỳ một công ty nào cũng cần dựa vào dữ liệu để định đoạt về cấu trúc, hướng đi, sự phát triển trong tương lai. Do đó, Data Science là một ngành cực kỳ cực kỳ quan trọng hiện nay. Vậy nên làm một Data Scientist bạn sẽ được săn đón mạnh mẽ bởi những doanh nghiệp hàng đầu.

Có đến hơn 11,5 triệu vị trí liên quan đến Data Science vào năm 2026, thật đáng để bạn bắt đầu học từ bây giờ đúng không nào?

Data Science có liên quan chặt chẽ đến rất nhiều lĩnh vực, giúp cho cơ hội việc làm của Data Scientist càng rộng mở hơn bao giờ hết:

• Ngân hàng là khối doanh nghiệp cực kỳ cần dùng đến Data Science để phân tích chống gian lận, tìm ra vòng đời giá trị khách hàng…
• Ngành tài chính cũng không thể thiếu Data Science để tự động hóa các dịch vụ kế toán của mình.
• Data Science giúp ngành sản xuất tự động hóa quy trình, giảm thiểu chi phí sản xuất, nâng cao chất lượng,…
• Ngành y tế không tách rời với Data Science, các nhà khoa học sẽ dựa vào Data Science để tìm hiểu rõ ràng hơn và phân loại các căn bệnh,… một cách hiệu quả nhất.

Học Data Science như thế nào?

Học Data Science chưa bao giờ là dễ dàng, mặc dù hiện tại “đường vào” đã dễ thở hơn một chút. Bên cạnh tiếng Anh, các khối kiến thức liên quan đến ngôn ngữ lập trình, thống kê… Người học Data Science cần hết sức bình tĩnh – học chậm – học chắc – kiên trì – bền chí – không ngừng thực hành.

Lộ trình để trở thành một Data Scientist xuất sắc

Để trở thành một Data Scientist, bạn bắt buộc phải kinh qua những kiến thức như:

• Ngôn ngữ lập trình: Python, R, SQL, Hadoop

Để trở thành một Data Scientist, bạn cần am hiểu ngôn ngữ lập trình: R, Python, SQL

• Machine Learning là kiến thức bắt buộc, nó là cái gì, có ngay một bài viết dành cho bạn!
• Thống kê (Statistics) – Một thứ tốt nhất và quan trọng nhất của một data scientist. Tuy nhiên nó siêu khó học đấy bạn ơi!

Data Science không thể tách rời thống kê

• Và đây là những kỹ năng mềm cần có để trở thành một Data Scientist thực thụ: Luôn biết hỏi “tại sao”, luôn có sự tiểu tiết chi li đến từng thứ nhỏ bé nhất, sáng tạo. Và hãy thôi lo lắng khi bạn không thể “toàn năng” trong lĩnh vực này. Bạn có thể nhờ đến sự hỗ trợ của đội nhóm mà.

;

AppHelpMe.Com hi vọng một số chia sẻ về Data Science trên đây sẽ hữu ích dành cho bạn đọc. Chúc bạn sớm học thành công và trở thành một Data Scientist xuất sắc.